Как выбрать хостера GPU
Выбор хостера GPU упирается не в бренд, а в наличие конкретной карты по нужной цене в нужном формате. Универсального лидера нет: Selectel сильнее в облаке, immers — в GPU-специализации, HOSTKEY — в dedicated. Этот гайд — чек-лист, как выбрать под свою задачу.
Критерии выбора
| Критерий | Почему важно |
|---|---|
| Наличие нужной карты | Главная переменная. H100 может быть в предзаказе у одного и in_stock у другого |
| Цена ₽/час и ₽/мес | Разница между хостерами до 30–50% на одинаковых картах |
| Формат: cloud vs dedicated | Cloud — почасово, dedicated — месяц и дольше |
| Локация | Задержка до ваших данных; для inference латентность критична |
| Поддержка и SLA | Для долгих training-задач важна реакция на сбои |
| Биллинг | Почасовая оплата vs аванс; заморозка средств |
Cloud или dedicated
- Cloud (почасово) — короткие задачи, эксперименты, прототипы. Платите за часы использования. Выгодно при <8 часов/день.
- Dedicated (месяц) — постоянные нагрузки 24/7. Эквивалентная почасовая ставка в 2–3 раза ниже. Выгодно при >8 часов/день.
У Selectel и immers есть оба формата. HOSTKEY — преимущественно dedicated.
Сравнение трёх активных хостеров
| Хостер | Сильная сторона | Формат | Каталог |
|---|---|---|---|
| Selectel | Универсальность, облако + dedicated | Cloud + Dedicated | A100/H100/H200/A5000/RTX 6000 Ada |
| immers | GPU-фокус, per-flavor конфиги | Cloud | H100/A100/RTX 4090/A5000 |
| HOSTKEY | Dedicated-серверы | Dedicated | A100/H100/RTX серии |
Детальные обзоры: Selectel, immers.
Роль мониторинга (GPURadar)
Перед регистрацией у хостера проверьте live наличие на /gpu. Каталоги на сайтах хостеров часто отстают: карта может быть в предзаказе, хотя на сайте ещё «в наличии».
GPURadar парсит Selectel, immers, HOSTKEY каждые 30–60 минут и показывает фактическое состояние: in_stock, preorder, out_of_stock. Если нужной конфигурации нет — не регистрируйтесь вслепую, подпишитесь на алерт.
Чек-лист по шагам
- Определите задачу. Training/inference/generation → требуемая модель GPU и VRAM (см. GPU для LLM inference, GPU для обучения моделей).
- Проверьте наличие на /gpu — какие конфигурации сейчас in_stock по нужной модели.
- Сравните цены по хостерам на странице модели (например, H100).
- Выберите формат: cloud для коротких задач, dedicated для постоянных.
- Подпишитесь на алерт в боте — если нужной карты нет, получите пуш при
back_in_stock. - Зарегистрируйтесь и запустите тестовую конфигурацию перед долгим запуском.
Смежные гайды
- GPU в Selectel — обзор крупнейшего хостера
- immers.cloud — GPU-специалист
- Сравнение цен GPU-аренды — сводные цены по моделям
- Аренда GPU за рубежом vs в России — если рассматриваете зарубежье