Все гайды

Как выбрать хостера GPU

Выбор хостера GPU упирается не в бренд, а в наличие конкретной карты по нужной цене в нужном формате. Универсального лидера нет: Selectel сильнее в облаке, immers — в GPU-специализации, HOSTKEY — в dedicated. Этот гайд — чек-лист, как выбрать под свою задачу.

GPURadar показывает всех хостеров, включая тех, у кого нет реферальной программы. Если карта дешевле у хостера без рефки — это видно в сравнении. Мы не ранжируем по выплатам.

Критерии выбора

КритерийПочему важно
Наличие нужной картыГлавная переменная. H100 может быть в предзаказе у одного и in_stock у другого
Цена ₽/час и ₽/месРазница между хостерами до 30–50% на одинаковых картах
Формат: cloud vs dedicatedCloud — почасово, dedicated — месяц и дольше
ЛокацияЗадержка до ваших данных; для inference латентность критична
Поддержка и SLAДля долгих training-задач важна реакция на сбои
БиллингПочасовая оплата vs аванс; заморозка средств

Cloud или dedicated

  • Cloud (почасово) — короткие задачи, эксперименты, прототипы. Платите за часы использования. Выгодно при <8 часов/день.
  • Dedicated (месяц) — постоянные нагрузки 24/7. Эквивалентная почасовая ставка в 2–3 раза ниже. Выгодно при >8 часов/день.

У Selectel и immers есть оба формата. HOSTKEY — преимущественно dedicated.

Сравнение трёх активных хостеров

ХостерСильная сторонаФорматКаталог
SelectelУниверсальность, облако + dedicatedCloud + DedicatedA100/H100/H200/A5000/RTX 6000 Ada
immersGPU-фокус, per-flavor конфигиCloudH100/A100/RTX 4090/A5000
HOSTKEYDedicated-серверыDedicatedA100/H100/RTX серии

Детальные обзоры: Selectel, immers.

Роль мониторинга (GPURadar)

Перед регистрацией у хостера проверьте live наличие на /gpu. Каталоги на сайтах хостеров часто отстают: карта может быть в предзаказе, хотя на сайте ещё «в наличии».

GPURadar парсит Selectel, immers, HOSTKEY каждые 30–60 минут и показывает фактическое состояние: in_stock, preorder, out_of_stock. Если нужной конфигурации нет — не регистрируйтесь вслепую, подпишитесь на алерт.

Чек-лист по шагам

  1. Определите задачу. Training/inference/generation → требуемая модель GPU и VRAM (см. GPU для LLM inference, GPU для обучения моделей).
  2. Проверьте наличие на /gpu — какие конфигурации сейчас in_stock по нужной модели.
  3. Сравните цены по хостерам на странице модели (например, H100).
  4. Выберите формат: cloud для коротких задач, dedicated для постоянных.
  5. Подпишитесь на алерт в боте — если нужной карты нет, получите пуш при back_in_stock.
  6. Зарегистрируйтесь и запустите тестовую конфигурацию перед долгим запуском.
Принцип честности GPURadar: мы показываем всех хостеров, включая тех, кто не платит рефералку. Сравнение строится на данных парсера, а не на коммерческих отношениях. Если у безреф-хостера дешевле — это видно.

Смежные гайды

Актуальные цены и наличие

Данные в этом гайде — общие. Живое наличие и цены по конкретным моделям: